Statistik dan Probabilistik


Tentang dasar-dasar statistik, probabilitas, variabel acak, uji hipotesa serta statistik nonparametrik

  1. Pendahuluan (Download Materi)
    • Keputusan Statistik, conto, populasi dan rancangan percobaan
    • Prosedur pengambilan conto dan pengumpulan data
    • Pengukuran lokasi: rerata conto (Download Materi)
    • Pengukuran keragaman
    • Data kontinyu dan data diskrit
    • Model statistik
    • Metoda grafik dan deskripsi data
    • Beberapa contoh permasalahan
  2. Probabilitas dalam bidang rekayasa
    • Pendahuluan
    • Ketidakpastian dalam bidang rekayasa
    • Rancangan dan pengambilan keputusan dibawah ketidakpastian
  3. Konsep dasar probabilitas
    • Kejadian dan probabilitas
    • Fungsi probabilitas
    • Unsur susunan teori
    • Matematika probabilitas
    • Download Bagian 1
  4. Variabel Acak
    • Probability Density Function
    • Cumulative Distribution Function
    • Model Analitik Fenomena Acak
    • Fungsi Variabel Acak
    • Download Materi 1
  5. Distribusi khusus
    • Distribusi Poisson
    • Distribusi Normal
    • Distribusi Geometrik
    • Distribusi Binomial
    • Distribusi Gamma
  6. Estimasi
    • Estimasi Parameter
    • Metoda Maximum Likelihood (MLM)
    • Metoda Momen
    • Estimasi parameter dari data pengamatan
  7. Hypothesis Testing
    • Aturan keputusan
    • Error tipe I dan tipe II
    • Rasio Likelihood Umum
  8. Regresi dan Korelasi
    • Rumus dasar regresi linear
    • Multiple regresi linier
    • Regresi non-linier
    • Analisa Korelasi
    • Kovarian dan Korelasi
  9. Nonparametric statistic
    • Tes Sign
    • Tes Wilcoxon Sign Rank
    • Tes Kruskal-Wallis
    • Tes Friedman
  10. Pendekatan Bayesian (pilihan)
    • Konsep dasar – kasus diskrit
    • Kasus kontinyu
    • Konsep Bayes dalam teori pengambilan conto
  11. Konsep Reliability Based Design
  12. Contoh masalah

Rujukan

Ang, Alfredo H.S. and Wilson H. Tang. Probability Concepts in Engineering Planning and Design. Volume I-Basic Principle. John Willey and sons. 1975.

Larsen, Richard J., and Morris L. Marx. An Introduction to Mathematical Statistic and its application, third edition. Prentice-Hall, Inc. 2001.

Rubenstein, Reuven Y. Simulation and The Monte Carlo Method. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistic. 1975.

Venables, W. N. and B. D. Ripley. Modern Applied Statistics with S. Springer-Verlag, 2002.

Walpole, Ronald E., Raymond H. Myers., Sharon L. Myers and Keying Ye. Probability and Statistic for Engineers and Scientists, Seventh Edition. Prentice Hall, 2002.

 

sumber dari http://budhisetiawan.net/courses/statistik-probabilistik/#comment-1166

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s