Tugas Statistik dan Probabilitas tentang cara menghitung nilai statistik, Pengorganisasian Data, Diagram Histrogram, Ukuran Pemusatan, dan Ukuran Penyebaran.
ini adalah tugas saya terbaru desember 2009 untuk semester 3. jika anda ingin melihat ataupun mendownload contoh /cara hitung nilai statistik yang saya pelajari.
klik dibawah ini:
Menghitung Nilai Statistik _ Oerleebook
Pendahuluan
Mata kuliah statistika bagi mahasiswa sangat diperlukan terutama ketika seorang mahasiswa harus mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk pembuatan skripsi, thesis atau disertasi. Dalam hal ini pengetahuan statistik dipakai dalam menyusun metodologi penelitian.
Sebagai suatu ilmu, kedudukan statistika merupakan salah satu cabang dari ilmu matematika terapan. Oleh karena itu untuk memahami statistika pada tingkat yang tinggi, terebih dahulu diperlukan pemahaman ilmu matematika.
Dinegara maju seperti Amerika, Eropa dan Jepang, ilmu statistika berkembang dengan pesat sejalan dengan berkembangnya ilmu ekonomi dan teknik. Bahkan kemajuan suatu negara sangat ditentukan oleh sejauh mana negara itu menerapkan ilmu statistika dalam memecahkan masalah-masalah pembangunan dan perencanaan pemerintahannya. Jepang sebagai salah satu negara maju, konon telah berhasil memadukan ilmu statistika dengan ilmu ekonomi, desain produk, psikologi dan sosiologi masyarakat.
Sejauh itu ilmu statistika digunakan pula untuk memprediksi dan menganalisis perilaku konsumen, sehingga Jepang mampu menguasai perekonomian dunia sampai saat ini.
Statistik dan Statistika
Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu.
Contoh :
Statistik penduduk adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah penduduk.
Statistik ekonomi adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah ekonomi.
Statistika adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik atau cara mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk disajikan secara lengkap dalam bentuk yang mudah dipahami penggunanya.
Pengertian Data
Dalam statistika dikenal beberapa jenis data. Data dapat berupa angka dapat pula bukan berupa angka. Data berupa angka disebut data kuantitatif dan data yang bukan angka disebut data kualitatif.
Berdasarkan nilainya dikenal dua jenis data kuantitatif yaitu data diskrit yang diperoleh dari hasil perhitungan dan data kontinue yang diperoleh dari hasil pengukuran.
Menurut sumbernya data dibedakan menjadi dua jenis yaitu data interen adalah data yang bersumber dari dalam suatu instansi atau lembaga pemilik data dan data eksteren yaitu data yang diperoleh dari luar.
Data eksteren dibagi menjadi dua jenis yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang langsung dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan dengan data tersebut dan data sekunder adalah data yang tidak secara langsung dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan dengan data tersebut.
Jenis – Jenis Statistika
Statistika dibedakan berdasarkan jenisnya menjadi dua yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia.
Statistika deskriptif adalah statistika yang berkaitan dengan metode atau cara medeskripsikan, menggambarkan, menjabarkan atau menguraikan data. Statistika deskripsi mengacu pada bagaimana menata, menyajikan dan menganalisis data, yang dapat dilakukan misalnya dengan menentukan nilai rata-rata hitung, median, modus, standar deviasi atau menggunakan cara lain yaitu dengan membuat tabel distribusi frekuensi dan diagram atau grafik.
Statistika inferensia adalah statistika yang berkaitan dengan cara penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik dari suatu populasi. Dengan demikian dalam statistika inferensia data yang diperoleh dilakukan generalisasi dari hal yang bersifat kecil (khusus) menjadi hal yang bersifat luas (umum).
Populasi Dan Sampel
Populasi adalah keseluruhan pengamatan atau obyek yang menjadi perhatian sedangkan Sample adalah bagian dari populasi yang menjadi perhatian.
Populasi dan sample masing-masing mempunyai karakteristik yang dapat diukur atau dihitung. Karakteristik untuk populasi disebut parameter dan untuk sample disebut statistik.
S (Populasi)
Sample
A. Tujuan Perkuliahan
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar probabilitas dan mampu menerapkan metode statistik dalam memecahkan masalah keteknikan.
B. Jadwal Perkuliahan
Perkuliahan berlangsung selama 16 minggu ditambah 2 kali ujian yaitu tengah dan akhir semester. Jadwal selama satu semester adalah dibawa ini, bila ingin lengkap bisa dilihat SAP (Satuan Acara Perkuliahan).
| Ke | Pokok Bahasan | Materi |
| 1 | Pengantar Statistik dan Probabilitas | sp01 |
| 2 | Teori Peluang | sp02 |
| 3 | Peluang Bersyarat dan aturan bayes | |
| 4 | Peubah Acak | sp03 |
| 5 | Distribusi Peluang Diskrit | |
| 6 | Distribusi Peluang Kontinyu | |
| 7 | Fungsi Pembangkit Momen | sp04 |
| 8 | Distribusi Sampel | |
|
|
Ujian Tengah Semester (UTS) |
|
| 9 | Teori Penaksiran 01 | sp05a |
| 10 | Teori Penaksiran 02 | sp05b |
| 11 | Pengujian Hipotesa 01 | sp06 |
| 12 | Pengujian Hipotesa 02 | |
| 13 | Pengujian Hipotesa 03 | |
| 14 | Analisa Regresi 01 | sp07 |
| 15 | Analisa Regresi 02 | |
| 16 | Analisa Regresi 03 | |
|
|
Ujian Akhir Semester (UAS) |
|
D. Hasil Evaluasi
Komposisi dari evaluasi adalah UTS (30%), Tugas (30%) dan UAS (40%).
E. Referensi
| 1. | Walpole & Myers, Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan, Penerbit ITB, 1986 |
| 2. | Budi Nur Iman, Ronny Susetyoko, Tri Harsono, Statistika dan Probabilitas, PENS, Tahun 2003 |
F. Tugas Individu dan Proyek
| 1. | |
G. DATA SET DAN PERANGKAT LUNAK
| 1. | www.minitab.com |
H. SUMBER LAIN ( web atau paper )
| 1. | . http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/index.htm untuk elektronika |
| 2. | http://www.math.aau.dk/~malene/Undervisning/I5/ bukunya walpole |
Sumber tulisan dari http://www.eepis-its.edu/~alfaruqi/statistik.htm
